Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Fähigkeit beschäftigt Maschinen aus Erfahrung lernen zu lassen, intelligentes Verhalten zu entwickeln und menschenähnliche Aufgaben auszuführen. Dabei werden große Datenmengen genutzt und agil durch intelligente Algorithmen verarbeitet, sodass das Programm aus den Datenmustern lernen und Entscheidungen treffen kann.
Es wird zwischen der starken und der schwachen KI unterschieden. Die Ziele der starken KI sind eher visionär und befassen sich mit der Entwicklung intelligenter Maschinen, bzw. Roboter, die das menschliche Verhalten komplett nachahmen sollen. Bei der schwachen KI hingegen geht es darum, den Menschen und seine Aufgaben mit intelligenten Anwendungen zu unterstützen.
Wie wichtig wird die künstliche Intelligenz sein?
Laut Statista wird das weltweit durch AI-Anwendungen erwirtschaftete Kapital in den nächsten 6 Jahren nahezu exponentiell wachsen. Bis 2025 soll der weltweite Umsatz im Bereich künstliche Intelligenz bereits 31,24 Mrd. $ betragen.
In einer aktuellen Studie unter B2B-Marketing- und Marktforschungsverantwortlichen fanden wir heraus, dass die künstliche Intelligenz für 64% der Befragten in den nächsten 5 Jahren einen erheblichen Einfluss auf ihre Marketing- und Geschäftsstrategie haben wird.
Welche Chancen ergeben sich?
KI ist bereits Teil unseres täglichen Lebens und kommt in vielen verschiedenen Anwendungsbereichen zum Einsatz; ob bei Animationen in Computerspielen oder bei der Gesichtserkennung in Smartphones. Doch auch die Industrie nutzt KI zunehmend um Aufgaben schneller und besser durchzuführen und innovative Neuprodukte zu entwickeln. Hier sind einige Beispiele industrieller Anwendungen:
KI im Maschinenbau
KI-gesteuerte Analysetools können Datenmengen von Anwendungen und Bauteilen wie Düsentriebwerken, Pipelines und Stromnetzen auswerten, um betriebliche Verbesserungen und Schwachstellen zu ermitteln und vorauszusagen, wann möglicherweise eine Wartung erforderlich ist.
KI in der Finanzwirtschaft
Im Finanzsektor wird die künstliche Intelligenz bereits in einer Vielzahl verschiedener Bereiche eingesetzt, vor allem im Handel, in der Vermögensverwaltung und der Betrugserkennung. Intelligente Algorithmen sind in der Lage Entwicklungen im Aktienmarkt besser als die erfahrensten Analysten vorherzusagen und in Sekundenschnelle Millionen von Transaktionsdaten zu überprüfen.
Ähnliche Algorithmen werden in der IT- und Softwarebranche eingesetzt um Cyberangriffe frühzeitig zu erkennen und abzuwehren.
KI im Baugewerbe
In der Baubranche kommt die künstliche Intelligenz vor allem im Building Information Modelling (BIM oder Bauwerksdatenmodellierung) zum Einsatz. Ein BIM ist eine Software für die vernetzte und intelligente Planung und Bewirtschaftung von Gebäuden und Bauwerken. Die Software ermöglicht es allen Teilhabern des Bauprozesses (z.B. Architekten, Bauherren, Ingenieuren und Behörden) zusammenzuarbeiten, Entwürfe zu kombinieren und vor dem Bau abzustimmen. Die Software kombiniert die Entwürfe, identifiziert mögliche Konflikte und bietet verschiedene Lösungen und Entwurfsvarianten. Anhand der Software können außerdem 3D-Modelle erstellt werden, die das Stromnetz und Sanitärsystem des Gebäudes simulieren und kontinuierlich analysieren, wie sich Entwurfsänderungen auf das Gesamtdesign auswirken.
KI in der Telekommunikation
Telekommunikationsanbieter entwickeln bereits selbstoptimierende Netzwerke, die die Netzbelastung mit Hilfe intelligenter Algorithmen überwachen und Überlastungen und Fehlfunktionen beheben. Sie können potenzielle Probleme im Netzwerk vorhersagen, bevor sie sich auf Kunden auswirken.
Fazit
Kaum eine andere technologische Entwicklung ist so vielseitig einsetzbar und bietet so viele Möglichkeiten wie die künstliche Intelligenz. Laut Prognosen wird sie in Zukunft in nahezu allen B2B-Branchen eine Rolle spielen. Bereits heute wird sie auf verschiedenste Weisen eingesetzt. Sie übertrifft Analysten bei der Vorhersage der Entwicklung der Aktienmärkte, hilft Ingenieuren und Architekten bei der Planung energieeffizienter Infrastrukturen und optimiert Netzwerke und Maschinen.
